Centar za znanstvene informacije Instituta Ruđer Bošković organizirao je drugu Zimsku školu otvorene znanosti, održanu 4. – 5. i 10. – 11. veljače 2026. u sklopu projekta PATTERN, financiranog kroz program Obzor Europa.

Centar za znanstvene informacije u suradnji s nizozemskim centrom DANS organizira dvodnevnu radionicu „A Practical Introduction to FAIR Research Data Management". Radionica će se održati 19. i 20. veljače 2026. na Institutu Ruđer Bošković u Zagrebu, a provodi se u okviru projekta PATTERN financiranog kroz program Obzor Europa. Sudionici će imati priliku naučiti osnove upravljanja istraživačkim podacima, kako izraditi visokokvalitetne metapodatke, kako koristiti repozitorije, licencirati istraživačke podatke te provjeriti usklađenost vlastitih podataka s FAIR načelima. Radionica je namijenjena istraživačima, doktorandima, knjižničarima, stručnjacima za podatke i svima onima koji se u svakodnevnom radu susreću s istraživačkim podacima.

Plan upravljanja istraživačkim podacima (PUP) pomaže svima uključenima u istraživanje saznati kako su podaci organizirani i dokumentirani te na koji im se način može pristupiti za vrijeme provođenja istraživanja ili trajanja projekta. Pomaže i da istraživački podaci ostanu živi i dostupni dugo nakon što je vaše istraživanje završilo. PUP je neizostavan dokument za svaki projekt HRZZ-a, no njegovo ispunjavanje često izaziva nedoumice. Kako bi ovaj proces bio jasniji i jednostavniji, Centar za znanstvene informacije za djelatnike Instituta Ruđer Bošković organizira KEKS radionice naziva "Priprema, pozor, PUP!".

Prezentaciju s radionice možete preuzeti pod "Preuzimanje priloga".

U svijetu znanstvenih istraživanja upravljanje podacima postaje sve važniji element svakog projekta. Jedan od ključnih dokumenata koji osigurava pravilno upravljanje podacima u istraživačkim projektima je Plan upravljanja istraživačkim podacima (PUP). PUP nije samo administrativni zahtjev, već važan alat koji istraživačima pomaže da na sustavan način upravljaju podacima tijekom cijelog trajanja projekta, od prikupljanja podataka do njihovog arhiviranja ili dijeljenja.

Plan upravljanja istraživačkim podacima (PUP) neizostavan je dokument za svaki projekt HRZZ-a, no njegovo ispunjavanje često izaziva nedoumice. Kako bi ovaj proces bio jasniji i jednostavniji, Centar za znanstvene informacije za djelatnike Instituta Ruđer Bošković organizira KEKS radionicu naziva Priprema, pozor, PUP!

The community’s need for simpler and more automated exchange of scientific information through online tools and research data management services has never been greater. Data Management Plan (DMP) platforms have been responding to the needs of the community for years, developing services and tools that support best practices at all stages of the research data lifecycle, encouraging cultural change and innovation.

A data management plan (DMP) is a document that outlines the description of a dataset and all the activities planned or already carried out as part of research. In a DMP, it's necessary to define the dataset, describe the planned activities, select an appropriate location (e.g., a digital repository) for data storage, ensure access and use of the data, and inform about the tools needed for result validation and/or secondary data analysis. This openness to research data is supported by numerous global scientific institutions, such as the National Institutes of Health, the National Science Foundation, the Economic and Social Research Council, and the European Commission, which has introduced the requirement for data management plan submission for projects aiming to be part of the Horizon 2020 program, a requirement also being considered by the Croatian Science Foundation (CSF).